추천알고리즘2 인공지능과 머신러닝의 차이점 헷갈리기 쉬운 AI와 ML, 핵심 개념과 활용 사례로 명확하게 이해하기요즘 IT 분야는 물론 일상 속에서도 자주 들리는 단어가 바로 인공지능(AI)입니다. 여기에 더해 머신러닝(ML)이란 용어도 함께 등장하죠. 하지만 이 두 개념을 정확히 구분해서 이해하는 사람은 많지 않습니다. 어떤 사람은 같은 개념으로 여기고, 어떤 사람은 완전히 다른 기술로 오해하기도 합니다. 이번 콘텐츠에서는 AI와 머신러닝의 정의, 차이점, 그리고 어떻게 연결되어 있는지를 직관적인 설명과 실제 사례를 통해 이해해보겠습니다. IT를 공부하는 사람뿐만 아니라 AI 기술이 궁금한 일반인, 디지털 산업에 관심 있는 모든 분들께 도움이 될 수 있도록 최대한 쉽게 정리해드립니다.인공지능(AI)인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터 시스템 또는 .. 2025. 4. 10. AI 추천 알고리즘의 발전 과정 당신이 좋아할 것들을 정확히 짚어내는 인공지능의 진화 이야기온라인 쇼핑, 동영상 스트리밍, 음악 추천, 뉴스 큐레이션에 이르기까지 우리가 매일 접하는 서비스의 이면에는 AI 추천 알고리즘이 존재합니다. 단순히 ‘좋아요’를 누른 콘텐츠를 다시 보여주는 수준을 넘어, 이제는 사용자의 성향, 맥락, 관심사까지 고려하여 마치 사람처럼 ‘취향 저격’ 콘텐츠를 제안하죠. 이처럼 추천 시스템의 정확도와 정교함은 기술 발전과 데이터 축적, 모델 개선과 함께 꾸준히 진화해 왔습니다. 특히 인공지능 기술의 도입은 추천 알고리즘을 새로운 차원으로 끌어올리는 데 큰 역할을 했습니다. 본 글에서는 AI 추천 알고리즘이 어떻게 발전해 왔는지, 어떤 기술이 사용되며 어떤 방향으로 나아가고 있는지를 시대별 흐름과 주요 개념을 중심으.. 2025. 4. 8. 이전 1 다음
